作者：方杰（广东财经大学） 温忠麟（华南师范大学） 侯杰泰（香港中文大学）
发表刊物：《STRUCTURAL EQUATION MODELING: A MULTIDISCIPLINARY JOURNAL》2024年第4期
摘要：目前，动态结构方程模型(DSEM)和残差动态结构方程模型(RDSEM)通常用于考察密集纵向数据(ILD)。研究人员对密集纵向数据的中介模型感兴趣，但其分析具有挑战性。本文从数学上推导、实证比较并逐步论证了基于DSEM和RDSEM模型的三种类型(即1-1-1、2-1-1和2-2-1)的密集追踪中介(ILM)分析。具体而言，每个密集追踪中介模型都通过一个模拟示例进行论证，并用相应的带注释的Mplus代码进行说明。我们比较了密集追踪中介分析中的两种去趋势方法，并表明RDSEM优于DSEM，因为后者将time作为层1的预测变量。最后，我们将基于DSEM和RDSEM的密集追踪中介分析扩展到多层自回归中介模型、交叉分类的动态结构方程模型和密集追踪的有调节的中介模型。