作者：方杰（广东财经大学）、温忠麟（华南师范大学）、董育铭（广东财经大学）、王晓洁（广东财经大学）
发表刊物：《心理科学进展》2025年第4期
摘要：随着密集追踪数据在社科领域的广泛运用，如何对密集追踪数据进行中介效应分析吸引了诸多研究者的注意。以往针对密集追踪数据的多水平结构，采用多水平模型和多水平结构方程模型进行密集追踪数据的中介效应分析忽略了变量间影响的先后顺序，无法探究变量之间动态变化的关联，并不适用于密集追踪的情境。本文以1-1-1密集追踪中介模型为例，详述了基于多水平自回归模型(MAM)及其变式(残差MAM)、动态结构方程模型(DSEM)及其变式(残差DSEM、交叉分类的DSEM)的密集追踪中介效应分析方法，并总结出一个分析流程。用示例演示如何进行密集追踪数据的中介效应分析，并给出了相应的Mplus和R程序。最后讨论了密集追踪数据的中介效应分析的拓展方向。