彭荣教授、博导
新发展研究院 院长
电子信箱：rongpeng13@163.com
办公电话：020-84095630
博士研究生招生方向
国际贸易与统计学
硕士研究生招生专业
统计学（学术学位）
应用统计（专业学位）
保险硕士（专业学位）
研究领域
经济社会高质量发展、人口老龄化与长期护理、系统科学与复杂数据建模
教育经历
2006.09-2011.06 中山大学, 流行病与卫生统计, 博士
1999.09-2002.06 华中师范大学, 概率论与数理统计, 硕士
1995.09-1999.06 三峡大学, 数学与应用数学, 学士
工作经历
2021.08至今 广东财经大学，新发展研究院，院长
2017.09-2021.07 广东财经大学，国民经济研究中心，副主任
2016.12-2018.01 澳大利亚国立大学，老龄健康与福利研究中心，访问学者
2016.12-2021.06 广东财经大学，经济学院，教授
2013.12-2015.12 广东财经大学，保险硕士教育中心，副主任
2012.09-2013.10 杜克大学（美国），全球健康研究中心，访问学者
2009.11-2016.11 广东财经大学，经济与贸易学院，副教授
2004.09-2009.10 广东财经大学，统计系，讲师
2002.07-2004.08 广东财经大学，统计系，助教
社会兼职
广东省统计学会副会长
广东省本科高校统计学教学指导委员会秘书长
广东省现场统计学会常务理事
广东省高级统计师资格评委会委员
广州市乡村振兴研究会理事
佛山市社科专家库入库专家
广州市科技金融创新研究院理事
国家自科、社科基金项目匿名评审人
主持项目（部分代表）
1. 国家自然科学基金项目面上项目“医养整合下老年照护资源配置优化：基于SD-ABM混合模型的研究”（72074055），2021.01-2024.12
2. 国家自然科学基金项目青年项目“基于系统动力学的老年长期护理服务分担与政策模拟研究”（71503054），2016.01-2018.12
3. 国家社科基金重大项目“提高发展平衡性、包容性、可持续性的动力机制研究”（15ZDC012）子课题“发展平衡性、包容性和可持续性的综合发展力指标体系构建”，2016.12-2020.03
4. 教育部人文社会科学青年项目“我国高龄失能老人长期护理需求与筹资研究”（12YJCZH164），2012.02-2016.03
5. 广东省普通高校创新团队项目“数字经济高质量发展研究团队”（2020WCXTD014），2020.10-2023.12
6. 广东省普通高校创新强校工程重点项目“人工智能和扩大开放背景下推动我国老龄事业和产业高质量发展研究”（2018WZDXM004），2019.05-2023.04
7. 广东省研究生教育创新计划项目，研究生示范课程，高等统计学，2021.01-2023.12
8. 中国保险学会年度课题“长期护理保险制度试点成效评估及建设路径研究”（ISCKT2020-N-1-03），2020.09-2021.04
9. 全国统计科学研究项目“我国社会经济发展不平衡不充分的统计测度与评价研究”（2018LY07），2018.09-2020.12
10. 全国统计科学研究项目“复杂纵向数据分析方法及其在健康领域的应用研究”（2014LY110），2014.06-2016.06
论文代表作
1. Rong Peng, Li Ling, Qun He. Self-rated health status transition and long-term care need, of the oldest Chinese. Health Policy, 2010, 97(2-3), 259-266. doi:10.1016/j.healthpol.2010.05.009
2. Rong Peng, Bei Wu. The impact of long-term care policy on the percentage of older adults with disabilities cared by family members in China: A system dynamics simulation. Research on Aging, 2021, 43(3-4), 147-155. doi:10.1177/0164027520923567
3. Rong Peng, Wansha Zhang, Xueqin Deng, Bei Wu. Public trust in the long-term care insurance pilot program in China: An analysis of mediating effects. Frontiers in Public Health, 2022, 10:928745. doi: 10.3389/fpubh.2022.928745
4. Rong Peng, Xueqin Deng, Yinghua Xia, Bei Wu. Assessing the sustainability of long-term care insurance systems based on a Policy–Population–Economy complex system: The case study of China. International Journal of Environmental Research and Public Health, 2022, 19:6554. doi: 10.3390/ijerph19116554
5. Xueqin Deng, Jiaxin Liao, Rong Peng*, Jiahao Chen. The impact of long-term care insurance on medical utilization and expenditures: Evidence from Jingmen, China. International Journal of Environmental Research and Public Health, 2022, 19, 12275. doi: 10.3390/ijerph191912275
6. Rong Peng, Wensu Zhou, Dexin Zhou, Muyang Chu and Li Ling. The mediating role of fatigue between mental health and its associated factors: Evidence from Chinese healthcare workers during the COVID-19 pandemic. Frontiers in Psychiatry, 2021, 12:665992. doi: 10.3389/fpsyt.2021.665992
7. Jianyun Wang, Danan Gu, Renyao Zhong, Rong Peng, Bei Wu. Long-term care financing. In: Danan Gu, Matthew E. Dupre. (eds) Encyclopedia of Gerontology and Population Aging. 2020, Springer, Cham.
8. Rong Peng, Kaarin Anstey. Longitudinal study on factors associated with informal care provision: Evidences from older Australian. Australasian Journal on Ageing, 2019, 38(2), 98-106. doi: 10.1111/ajag.12613
9. Rong Peng, Bei Wu. Changes of health status and institutionalization among older adults in China. Journal of Aging and Health, 2015, 27(7), 1223-1246. doi: 10.1177/0898264315577779
10. Rong Peng, Bei Wu, Li Ling. Undermet needs for assistance in personal activities of daily living among community-dwelling oldest old in China from 2005 to 2008. Research on Aging, 2015, 37(2), 148-170. doi: 10.1177/0164027514524257
学术专著
1. 彭荣.高质量发展评价方法及其应用研究，中山大学出版社，2022年3月.
2. 彭荣.我国长期护理保险制度试点成效评估与推进机制研究，经济科学出版社, 2022年2月.
3. 彭荣.我国高龄老人长期护理需求与筹资研究，经济科学出版社，2016年1月.
教材与编著
1.《老龄化与全球健康》（国家卫生和计划生育委员会十三五规划教材）, 彭荣（参编），人民卫生出版社，2018年2月.
2.《开放经济评论》（第2辑），彭荣（副主编），中国大百科全书出版社，2021年4月.
3.《国民经济创新发展研究》，彭荣（副主编），中国大百科全书出版社，2020年5月.
讲授课程情况
研究生课程《高等统计学》《实验设计与数据挖掘》《统计学前沿》《保险前沿》等；本科生课程《统计学导论》《计量经济学》《实验设计》等。